Una investigación desarrollada en el Laboratorio de Movilidad y Transporte de la Escuela de Ingeniería de Construcción y Transporte de la PUCV ha identificado los sectores y grupos de usuarios que registran mayores tiempos de espera en el transporte público del Gran Valparaíso. El estudio fue realizado por Felipe González, estudiante del Doctorado en Industria Inteligente, bajo la guía de los académicos Vicente Aprigliano y Sebastián Seriani.
Utilizando datos de la Encuesta de Movilidad de SECTRA y algoritmos de inteligencia artificial, como el clustering DBSCAN optimizado y el índice de autocorrelación espacial de Moran, se analizaron más de 17 mil viajes en microbuses, metro y otros modos. Los resultados revelan una alta desigualdad: mientras algunos usuarios esperan en promedio 5 minutos, otros, especialmente en sectores como Santa Julia, Miraflores y Forestal, enfrentan esperas de hasta 60 minutos, afectando su acceso servicios y oportunidades, es decir, a una mejor calidad de vida.
Entre los hallazgos más preocupantes, el estudio detectó que trabajadoras no remuneradas y personas de bajos ingresos son quienes más sufren estas demoras. Los buses urbanos son el modo más afectado, mientras que servicios como el Metro Valparaíso y los trolebuses presentan mejores desempeños. Estos resultados subrayan la necesidad de mejorar la frecuencia y cobertura del transporte público, particularmente en zonas periféricas y horarios de mayor demanda.
Este trabajo pionero, publicado en la revista Applied Sciences, sienta las bases para políticas de transporte más justas y eficientes, tales como la nueva licitación del transporte público del Gran Valparaíso. También muestra el valor de aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial y datos abiertos a problemáticas cotidianas. La investigación refuerza el rol que tiene el doctorado en Industria Inteligente de la PUCV, dirigido por Álvaro Peña, el cual busca ser un programa clave en el diseño de soluciones para una movilidad más equitativa en el país.
Para descargar el artículo: https://www.mdpi.com/2076-3417/15/11/5969