Objetivos del programa
El programa de Doctorado se dispone para dotar al país de investigación interdisciplinaria en el campo de las ciencias de la ingeniería. En consecuencia, los investigadores podrán ser capaces de liderar estudios interdisciplinarios en Ingeniería y dar solución a problemas claves de sectores productivos, permitiéndole abordar desafíos en las áreas de vulnerabilidad y riesgos frente amenazas naturales, cambio climático, productividad, escasez hídrica y sustentabilidad de la industria.
El programa de Doctorado en Industria Inteligente, posee 3 líneas de investigación las cuales se orientan a la cuarta revolución industrial, la que se basa en los sistemas Cyber-físicos a través de la incorporación masiva de las TICs, Internet de las cosas y nuevas tecnologías como big data, machine learning e inteligencia artificial para atender y resolver problemas de la industria. Incorpora la integración de equipos interdisciplinarios con conocimientos de ámbitos científico-tecnológicos provenientes de la ingeniería informática, química, metalurgia, eléctrica, robótica, ciencia de datos, civil, construcción, transporte, mecánica, minería, y obras civiles.
Líneas de Investigación
Infraestructura, sostenibilidad y resiliencia
Esta línea de investigación se focaliza en el estudio y monitorio del ciclo de vida de la infraestructura. Mediante la ciencia de datos y la elaboración de un Framework, permite realizar la evaluación social, ambiental, de constructibilidad y económica de una infraestructura, desde su inicio hasta su fin. Lo anterior está en coherencia con los desafíos de la región de Valparaíso, producto de las amenazas naturales, movilidad urbana y electromovilidad, escasez hídrica, conectividad y logística (puertos y pasos fronterizos), zonas ambientalmente saturadas y riesgos en el borde costero.
Minería virtuosa y materiales funcionales aplicados
Esta línea de investigación aborda la investigación aplicada de los procesos de la industria minera, química y metalúrgica, considerando además, el cuidado con el medio ambiente, optimización, productividad y rentabilidad, considerando los aspectos de sustentabilidad y ciclo de vida de los proyectos. Esta línea también considerará el diseño y aplicación de materiales para la intensificación de los procesos de la industria minera, química y metalúrgica, junto con la interconexión masiva de sistemas y dispositivos digitales.
Aplicaciones de la conectividad (telecomunicaciones inalámbricas) big data e inteligencia artificial para la industria
Esta línea de investigación aborda temas vinculados con la incorporación de nuevas tecnologías, sistemas de monitoreo y automatización, conectividad de los datos, procesamiento y transformación a través de arquitecturas big-data, con el objetivo de resolver problemas complejos mediante el uso modelos predictivos o prescriptivos (uso de técnicas de optimización, metaheurística, machine learning, entre otros), lo que permite optimizar e identificar patrones para una toma de decisiones más eficiente.
Objetivos
El Doctorado en Industria Inteligente es un programa orientado a la creación de conocimiento disciplinar e interdisciplinar, para lo cual forma investigadores independientes, creativos, autónomos y especialistas, que posean un dominio de la Ingeniería y que sean capaces de hacer aportes al avance de esta disciplina científico-tecnológica. Esto se concreta a través de tres objetivos específicos:
Formar personas para la investigación, independiente y original en las disciplinas vinculadas a la industria inteligente.
Contribuir al avance del conocimiento científico-tecnológico para la solución de problemáticas en el ámbito de la industria inteligente.
Comunicar y difundir los resultados de la investigación desde el rigor propio del trabajo académico.
El programa de Doctorado se dispone para dotar al país de investigación de alto nivel científico, e interdisciplinaria, en el campo de las ciencias de la ingeniería. En consecuencia, los investigadores podrán ser capaces de liderar estudios interdisciplinarios en Ingeniería y dar solución a problemas claves de sectores productivos.
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