El Doctorado en Industria Inteligente es un programa de vanguardia en Chile que apunta a que sus estudiantes generen investigaciones orientadas a resolver problemas complejos y reales de la industria. Su estructura, definición académica y líneas de investigación responden a tres pilares: internacionalización, interdisciplinariedad y aplicación de tecnologías.
¡Te invitamos a conocernos!
Objetivos del programa
El Doctorado en Industria Inteligente de la PUCV, se dispone para dotar al país de investigación interdisciplinaria en el campo de las ciencias de la ingeniería. En consecuencia, los investigadores podrán ser capaces de liderar estudios interdisciplinarios en Ingeniería y dar solución a problemas claves de sectores productivos, permitiéndole abordar desafíos en las áreas de vulnerabilidad y riesgos frente amenazas naturales, cambio climático, productividad, escasez hídrica y sustentabilidad de la industria.
Este programa, posee 2 líneas de investigación las cuales se orientan a la cuarta revolución industrial, donde los principales focos son:
1.- Análisis de datos: la industria 4.0 genera grandes cantidades de datos, por lo que es fundamental contar con habilidades avanzadas en el análisis de datos y en el uso de herramientas y técnicas de big data para extraer información útil.
2.- Inteligencia artificial: la inteligencia artificial es una tecnología clave en la industria 4.0, y los estudiantes de doctorado pueden explorar cómo se puede aplicar en la optimización de procesos de producción, la automatización de tareas, la prredicción y la toma de decisiones para problemas multivariable.
3.- Robótica y automatización: la industria 4.0 implica la integración de robots y sistemas de automatización avanzados en los procesos de producción, por lo que los estudiantes pueden explorar cómo se pueden diseñar y programar robots para realizar tareas específicas.
4.- Internet de las cosas (IoT): la integración de sensores, monitoreo activo y dispositivos IoT en los procesos de producción permite recopilar información en tiempo real sobre los procesos y los productos, lo que puede mejorar la eficiencia y la calidad. Los estudiantes pueden explorar cómo se pueden diseñar y gestionar sistemas IoT en entornos de producción.
Líneas de Investigación
Ingeniería de Procesos, Infraestructura y Sostenibilidad para la Industria Inteligente
Se orienta al estudio, diseño, evaluación, monitoreo y optimización de procesos, sistemas, activos e infraestructura vinculados al desarrollo sostenible de la industria.
Esta línea aborda, entre otros ámbitos, el ciclo de vida de la infraestructura, la evaluación social, ambiental, de constructibilidad y económica de proyectos, el monitoreo de infraestructura crítica, la resiliencia territorial, la sostenibilidad de sistemas productivos, la gestión de activos, la evaluación de infraestructuras urbanas, la logística y el transporte, así como la investigación aplicada en procesos de la industria minera, química, metalúrgica, energética y ambiental.
Su desarrollo integra herramientas de modelación, optimización, simulación, análisis de datos, monitoreo activo y evaluación multicriterio, en estrecha relación con problemáticas como riesgos naturales, electromovilidad, escasez hídrica, conectividad territorial, borde costero, productividad industrial, desempeño ambiental, transición energética, hidrógeno verde y tratamiento de aguas.
Esta formulación resulta consistente con la oferta optativa del programa en geotecnia y geomecánica avanzada, sensorización y monitoreo de estructuras, acumuladores y conversión de energía, tecnologías energéticas inteligentes, localización óptima de recursos, materiales avanzados en tratamientos de aguas, transporte de sólidos, infraestructura vial, estimación de propiedades para la industria de procesos, integración de simulación e inteligencia computacional para el procesamiento de minerales, gestión de activos en la era digital y métodos de evaluación de infraestructuras urbanas.
Atendiendo a la trayectoria, formación y especialización principal del claustro académico, esta línea es sustentada por los siguientes académicos:
– Karen Milady Castañeda.
– Ernesto Pino C.
– Felipe Muñoz L.
– Álvaro Peña F.
– Carlos Carlesi J.
– Dreidy Vásquez S.
– Gabriel Villavicencio A.
– Juan Carlos Vielma P
– Lorena Jorquera M.
– Rodrigo Herrera V.
– Sebastián Seriani A.
– Betzabeth Suquillo R.
– Yunesky Masip M.
– Freddy Orlando L.
– Pedro Robles V.
– Edgar Díaz S.
– Álvaro López I.
– José Luis Valin R.
– Hernán Pinto A.
– Francisco Briones C.
Conectividad, Analítica e Inteligencia Artificial para la Industria Inteligente
Se enfoca en la incorporación y desarrollo de tecnologías digitales avanzadas para el monitoreo, la automatización, la integración de datos, el análisis inteligente y la toma de decisiones en entornos industriales.
Esta línea comprende el uso de sensores, telecomunicaciones, internet de las cosas, conectividad industrial, arquitecturas de datos, analítica avanzada, big data, modelación predictiva y prescriptiva, machine learning, inteligencia artificial, metaheurísticas, desarrollo de aplicaciones, realidad extendida, simulación computacional y sistemas inteligentes, orientados a resolver problemas complejos de la industria mediante una gestión más eficiente, adaptable y basada en evidencia.
Su propósito es fortalecer la transformación digital de procesos, sistemas y operaciones, generando soluciones tecnológicas aplicadas a contextos industriales y productivos.
Esta formulación es consistente con la oferta optativa del programa en desarrollo de aplicaciones en industria inteligente, industria inteligente avanzada, programación en transporte inteligente, propagación inalámbrica, elementos finitos/modelación y simulación computacional aplicada, metaheurísticas, realidad extendida e integración de herramientas de ciencia de datos y analítica aplicada.
De acuerdo con la formación y perfil predominante de sus integrantes, esta línea es sustentada por los siguientes académicos:
– Broderick Crawford L.
– Daniela Quiñones O.
– Guillermo Cabrera G.
– José Antonio García C.
– Mauricio Rodríguez G.
– Orlando Durán A.
– René Venegas V.
– Ricardo Soto D.
– Sebastián Fingerhuth M.
– Vinicius Minatogawa
– Carlos Reusser F.
– Edison Atencio C.
– Claudio Zett L.
Objetivos
El Doctorado en Industria Inteligente de la PUCV es un programa orientado a formar a estudiantes para ser líderes y profesionales altamente capacitados en la industria inteligente, capaces de integrar tecnologías avanzadas en los procesos de producción y toma de decisiones, desarrollándo habilidades avanzadas en el análisis y gestión de datos, y en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial que incorpora aprendizaje automático en la resolución de problemas complejos de la industria. Esto se concreta a través de tres objetivos específicos:
Formar personas para la investigación, independiente y original en las disciplinas vinculadas a la industria inteligente.
Contribuir al avance del conocimiento científico-tecnológico para la solución de problemáticas en el ámbito de la industria inteligente.
Comunicar y difundir los resultados de la investigación desde el rigor propio del trabajo académico.
El programa de doctorado en Industria Inteligente de la PUCV, aborda la transformación digital de la industria a través de la integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, la robótica, el internet de las cosas y la automatización.
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