Cristóbal Galleguillos y Gerardo Ureta obtuvieron el grado de Doctor en Industria Inteligente tras aprobar sus respectivas defensas con calificación 7,0, la máxima nota. Con ellos, el joven programa de postgrado de la PUCV alcanza sus primeros cuatro graduados.
Una jornada especialmente significativa vivió este jueves 20 de agosto el Doctorado en Industria Inteligente de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, luego de que Cristóbal Galleguillos y Gerardo Ureta aprobaran exitosamente sus respectivas defensas de tesis, obteniendo ambos la calificación máxima de 7,0.
Con este nuevo hito, el programa alcanza un total de cuatro doctores graduados- junto a Álex Paz y Pamela Hermosilla- consolidando los primeros resultados de una propuesta formativa innovadora que busca integrar diferentes disciplinas, tecnologías y capacidades de investigación para desarrollar soluciones frente a desafíos complejos de la industria y la sociedad.
Tecnología y conocimiento para enfrentar el riesgo de incendios
Cristóbal Galleguillos- profesor de la Escuela de Ingeniería Mecánica PUCV- realizó su defensa en la Escuela de Ingeniería Mecánica ante una comisión integrada presencialmente por el director del programa, Dr. Álvaro Peña F., el profesor Dr. José Valín y José Loaiza, profesor visitante de la Universidad Católica Boliviana, sede Tarija. De manera virtual participaron como evaluadores Wanderley Ferreira y Miguel Buelta, ambos de la Universidad Federal de Campina Grande, Brasil.
Su investigación abordó el riesgo de incendios en asentamientos vulnerables, vinculando dos dimensiones: las características de las viviendas y las condiciones territoriales y comunitarias.
Para ello, el trabajo contempló experimentación de incendios a escala, junto con un trabajo directo con comunidades que permitió conocer sus preocupaciones y las acciones consideradas relevantes frente a este tipo de emergencias. Ambos componentes fueron integrados en una arquitectura orientada a apoyar la toma de decisiones.
“Una arquitectura que permita al tomador de decisiones poder evaluar cuáles son las acciones de mitigación de riesgo de los incendios de una forma clara y ponderada”, explicó Galleguillos respecto del principal resultado de su tesis.
El nuevo doctor también destacó la necesidad de avanzar en Chile hacia una mayor cultura de prevención frente a los incendios, de manera similar a lo ocurrido históricamente con los terremotos. En este contexto, relevó la importancia de incorporar educación y formación frente a distintos tipos de desastres desde etapas tempranas.
El profesor José Valín, integrante de la comisión evaluadora, destacó el aporte de la investigación a la prevención y mitigación. “Es un trabajo que desde la academia tiene un gran valor para el aporte a la prevención de incendios. Contribuye para buscar una forma de atenuar, mitigar y, sobre todo, evitar las pérdidas humanas”, señaló.
Por su parte, José Loaiza valoró especialmente la aplicabilidad y posibilidad de transferencia de la metodología desarrollada. “No solo es un aporte importante para Chile, sino también para otros contextos”, sostuvo, destacando su potencial de aplicación en otras realidades latinoamericanas, como Bolivia.
Datos e inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones
En tanto, la investigación doctoral de Gerardo Ureta tuvo como uno de sus elementos centrales la articulación de diferentes disciplinas y metodologías mediante herramientas propias de la Industria Inteligente. Su exposición fue evaluada por una comisión integrada por el director del programa, Dr. Álvaro Peña F; el director de la Escuela de Ingeniería de Construcción y Transporte, Dr. Hernán Pinto A. y el profesor ICT Mitsuyoshi Fukushi. Asimismo, de manera virtual, lo presenciaron Miguel Buelta, de la Universidad Federal de Campina Grande, Brasil; Alberto Texido, de la Universidad de Chile y Jorge Urrutia de la Universidad Católica del Norte.
Ureta explicó que su trabajo permitió integrar conocimientos provenientes de distintas áreas bajo un eje común basado en ciencia de datos, inteligencia artificial y machine learning, utilizando bases de datos para generar mejores herramientas para la toma de decisiones en ámbitos como infraestructura, mercado de suelo y economía urbana.
“Es muy importante para mí poder entregar elementos a los tomadores de decisión que hoy día, para decidir algo, se pueden demorar meses y tal vez en algunos casos años; que hoy día todo eso lo transformemos a un par de clic y podamos resolver lo que se nos viene y los desafíos futuros del país”, explicó.
El académico Hernán Pinto, integrante de la comisión evaluadora, calificó los resultados como “muy potentes” y destacó su capacidad de ser replicados en otras áreas, tanto en Chile como internacionalmente.
“Las técnicas, las metodologías y los resultados que se obtienen sirven para poder extrapolar esto y seguir trabajando en la industria, completamente dentro del marco de lo que es la Industria Inteligente y el desarrollo en nuestro país”, señaló.
Una visión compartida por Mitsuyoshi Fukushi, también integrante de la comisión, quien destacó especialmente la utilización de grandes volúmenes de información y la integración con el entorno: “Creo que este es un proyecto de alto impacto. Releva muchas partes de lo que nosotros esperamos hacer en la Industria Inteligente. Se integra con la comunidad, utiliza grandes volúmenes de datos para llegar a una conclusión”.
Cuatro doctores y un programa que comienza a mostrar sus resultados
Las graduaciones de Cristóbal Galleguillos y Gerardo Ureta adquieren especial relevancia al tratarse de los primeros años de desarrollo del Doctorado en Industria Inteligente PUCV.
Con ellos, ya son cuatro los graduados del programa, cuyos primeros resultados reflejan su carácter interdisciplinario y su orientación hacia la aplicación del conocimiento avanzado y las tecnologías emergentes para responder a problemas concretos.
Las investigaciones presentadas durante esta jornada evidencian precisamente esa mirada: desde la prevención y mitigación de incendios en asentamientos vulnerables hasta la integración de grandes volúmenes de datos, inteligencia artificial y machine learning para apoyar decisiones complejas.
Dos ámbitos diferentes unidos por un mismo propósito: generar conocimiento y soluciones tecnológicas capaces de contribuir a enfrentar los desafíos presentes y futuros del país.
